这是不断欧洲有记录以来最热、最潮湿的全球热浪。

据英国广播公司等外媒报道，极端激现加剧法国、象正西班牙、不断德国等国家近日均遭遇极端高温天气。全球部分地区气温突破40℃，极端激现加剧德国等地甚至达到了41.7℃的象正极端高温。当地时间6月28日，不断世界卫生组织总干事谭德塞在社交媒体上指出，全球自6月21日起，极端激现加剧欧洲已记录到超过1300例与高温有关的象正超额死亡。法国官方披露，仅6月24日至26日3天内，就记录到逾1000例超额死亡，其中绝大多数是65岁以上老人，且居家死亡人数明显上升。

当前，欧洲仍在围绕是否应该安装空调爆发激烈的争吵。与此同时，《自然·气候变化》的一项新研究，向人们公布了一组不太好消化的数字：与20世纪70年代相比，当前多出约10亿人要至少扛过一天“极端热应激”，也就是通用热气候指数（UTCI）≥46℃的那种日子。

这项研究由欧洲中期天气预报中心科学家领衔。他们分析了1950年到2024年共75年的全球热应激数据集，把白天、夜间，还有昼夜连着的那段时间分开算。结论不复杂：无论哪个时段，热应激现象在频率、强度、持续时间上全线走高，而夜里跑得比白天还快。

过去我们谈“热”，多半盯着白天最高温和热浪天数。但现在，我们要体验到夜里以及昼夜连轴转那种“缓不过来”的热应激。它也意味着，量化“热”这件事，全球标尺更清晰了。

人感觉到的热才是真热

天气预报里的“今天最高气温35℃”，测的是离地1.5米百叶箱里的空气温度，跟人站在太阳底下、裹着湿气、吹不吹风完全是两码事。而热应激，指的是人这个生物体净承受的热负荷，气温只是其中一项，还得叠上湿度、风速、辐射，湿度高，汗排不出去；没风，对流散热垮掉；太阳直晒加地面长波辐射，体感温度又能再往上顶几度。

UTCI这一标准就是冲这个来的。UTCI是把人体当成一个带主动调节作用的生理模型来测算：有产热，有出汗蒸发，有呼吸换热，再套上气温、水汽、风速、辐射这4个气象变量，最后算出来的那个数，单位是℃，但官方定义里管它叫“体感等效温度”，意思是“在这个综合环境下人体的负荷，等价于干空气里多少度时的感受”。

UTCI的分级也好记：UTCI 32℃以上是“强热应激”，46℃以上就叫“极端热应激”。新发布论文里那组“10亿人”对应的就是后者——UTCI≥46℃。

要知道，许多中纬度城市夏天空气温度冲到38℃就已够呛，如果叠加高湿无风，UTCI完全可能达到46℃那条线。

最热的十个夜晚每十年爬升0.32℃

此次团队的监测里有个细节很扎眼：自1970年代以来，从全球平均来看，每年最热的十个夜晚，UTCI升温速率是每十年0.32℃；每年最热的十个白天反倒慢一点，每十年0.27℃。也就是说，极值事件里，夜晚比白日跑得快。

为什么偏偏是本应凉爽的夜晚？城市热岛效应是一个原因，但更关键是湿度。夜间地表辐射冷却被云量和大气水汽兜住，加上静风日数提升，“凉不下来”的夜越来越多。

这对人的杀伤其实比白天更隐蔽。白天热，人多少还会找阴凉、补水、调整作息；夜里凉不下来，心血管没机会恢复，累计负荷第二天接着叠加。论文特别提到，过去量化不足的正是这部分夜间热应激和昼夜连续热应激。

地域分布上，亚热带首先遭殃：北美南部、欧洲南部、非洲南北两端、南美这些地方，跟1970年代比，每年UTCI≥32℃（强）和≥46℃（极端）的天数多了约50天。也就是说，某些亚热带城市一年里快要有一半日子卡在强热应激线上。西班牙、葡萄牙、意大利、法国这一部分南欧国家，现在的体感温度比1970年代高出5℃。

同时，热的范围也在往外扩：UTCI≥38℃的“十分强热应激”，现在能推到北美部分地带、英国、斯堪的纳维亚，这些地方历史上可能根本没怎么体验过这种热感。

涉及人口的数字同时提升：1970年代全球约16%的人至少经历过1天UTCI≥46℃，现在已抬到22%。按比例乘以人口基数，就是“额外10亿人”。

热不再是单纯气象难题

科学家给出的应对建议清单不长，包括制定热健康行动计划、建预警系统、搞城市降温、把热应激指标塞进气候风险评估。每条背后，其实都对应着一块当前的短板。

高温是心脑血管、呼吸系统、泌尿系统、精神心理等疾病的推手，其全链条作用已在中高收入、低收入国家同步抬头，户外劳动者、孕产妇、老年人、低收入居民这几个群体脆弱性叠加。要想保护住这些人群，各国的社区卫生、避暑中心、弹性工时、供电保障等都需要跟上。

现在，反射屋面、提升遮阴、保水绿地、通风廊道这些城市降温手段已较为成熟。未来，这些设施的打造可能会与热应激指标直接挂钩。譬如说，同一个空气温度下，多一块透水遮阴地，UTCI可能差出好几度。

联合国粮农组织和世界气象组织此前发布的《极端高温与农业》报告给过一个参照：全球每年因极端高温损失的工时已达5000亿小时，冲击数亿人的生计。热应激正在从气象事件，演变成复合风险因素，也会跟干旱、山火、停电、作物减产等串成链。

现阶段的研究仍有其缺陷。譬如，75年间全球数据集较为宏观，可能体现不出城市差异、城乡差异、室内外差异等细节，后续仍需要城市微气象观测进行补充。但无疑，对政策制定者来说，信号已足够清晰。